心脏病数据集

该数据集包含临床表格模态的心脏病患者医学数据,涵盖年龄、性别、血压、胆固醇、心电图等多种临床和实验室指标,主要用于心脏病风险预测和疾病诊断辅助研究,支持机器学习模型在心血管疾病预测领域的应用开发。

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kaggle
2024-07-17 更新
浏览 27
data analyticsdata visualizationdata cleaningartificial intelligencefeature engineering
Heart Disease Dataset

基本信息

大小
0.000011328 GB
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2024-07-17
版本
v1

资源简介

心脏病数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Heart Disease Dataset》。源站首次发布:2024-07-17。

【数据内容】

源站原始描述:The Heart Disease Dataset contains medical data for 303 patients, focusing on various attributes related to heart health. The dataset is designed to predict the presence of heart disease in patients, a binary classification task where ''1'' indicates the presence of heart disease and ''0'' indicates absence. The dataset includes the following columns: age: Age of the patient sex: Gender of the patient (1 = male, 0 = female) cp: Chest pain type (0-3) trestbps: Resting blood pressure (in mm Hg on admi…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 11.33 KB。

【主题与分类】

主题标签:data analytics、data visualization、data cleaning、artificial intelligence、feature engineering。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/saincoder404/heart-disease-dataset

使用许可:CC0: Public Domain。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("saincoder404/heart-disease-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d saincoder404/heart-disease-dataset
unzip heart-disease-dataset.zip -d heart-disease-dataset/

数据说明

这是一个用于心脏病预测的医学数据集,包含与心脏疾病相关的临床和实验室数据。数据集收录了患者的多种医学指标,如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等临床特征,以及实验室检测数据。该数据集通过收集真实医疗记录构建而成,主要用于心脏病风险预测、疾病诊断辅助等医疗健康领域的研究,支持机器学习模型在心血管疾病预测方面的应用开发。

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