马德里社区慢性风湿性心脏病死亡人数统计（2005-2017）
该数据集以表格形式记录了2005年至2017年西班牙马德里社区慢性风湿性心脏病的年度死亡人数，属于医学统计模态，主要用于分析该疾病的死亡趋势、评估公共卫生状况及支持相关医疗政策研究。
基本信息
创建/更新时间
2020-12-11
资源简介
该数据集是西班牙马德里社区2005年至2017年间慢性风湿性心脏病死亡人数的年度统计。数据记录了每年因该疾病导致的死亡数量，例如2017年共有153例死亡。数据来源于Statista研究部门的公开统计，以表格形式呈现，主要用于公共卫生研究、疾病趋势分析和区域医疗资源评估。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是西班牙马德里社区2005年至2017年间慢性风湿性心脏病死亡人数的年度统计。数据记录了每年因该疾病导致的死亡数量，例如2017年共有153例死亡。数据来源于Statista研究部门的公开统计，以表格形式呈现，主要用于公共卫生研究、疾病趋势分析和区域医疗资源评估。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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