风湿与自身免疫性疾病数据集
该数据集是一个包含12,085名患者临床记录与实验室检测指标的表格型数据集，数据模态为临床表格，涵盖2019年至2024年在伊拉克巴格达收集的风湿与自身免疫性疾病相关信息，主要用于早期诊断模型的构建与研究，支持风湿热、类风湿关节炎等自身免疫性疾病的辅助诊断与临床决策分析。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于风湿与自身免疫性疾病早期诊断的表格型临床数据集，数据来源于伊拉克巴格达的一家医院和三项实验室检测，采集时间跨度为2019年至2024年。数据集共包含12,085名患者的临床记录与实验室检测指标，主要研究方向为利用临床表格数据构建早期诊断模型，支持风湿热、类风湿关节炎等自身免疫性疾病的辅助诊断与临床决策。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个用于风湿与自身免疫性疾病早期诊断的表格型临床数据集，数据来源于伊拉克巴格达的一家医院和三项实验室检测，采集时间跨度为2019年至2024年。数据集共包含12,085名患者的临床记录与实验室检测指标，主要研究方向为利用临床表格数据构建早期诊断模型，支持风湿热、类风湿关节炎等自身免疫性疾病的辅助诊断与临床决策。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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