美国国家健康与营养检查调查
美国国家健康与营养检查调查包含结构化临床变量、诊断编码、实验室指标和随访结局，数据模态为表格，适合风湿热相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。
基本信息
模态
表格
任务类型
风险预测
许可
Public Domain
创建/更新时间
2025-04-21
资源简介
NHANES 数据集包含结构化临床变量、诊断编码、实验室指标和随访结局，可围绕风湿热（Rheumatic fever）开展病例筛选、特征提取、诊断分类、分割检测、风险评估或预后分析。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/Default.aspx
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
NHANES 数据集包含结构化临床变量、诊断编码、实验室指标和随访结局，可围绕风湿热（Rheumatic fever）开展病例筛选、特征提取、诊断分类、分割检测、风险评估或预后分析。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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