肾动脉狭窄简单风险评分模型预测补充材料
该数据集包含4,177例接受肾动脉造影患者的临床表格数据，涵盖性别、高血压病史、肾功能指标、体重指数和年龄等变量，用于构建和验证一个预测肾动脉狭窄的简单风险评分模型。数据来源于德黑兰心脏中心的回顾性研究，通过逻辑回归和交叉验证方法开发模型，主要应用于心血管疾病和肾脏病学领域的临床风险预测研究，支持医生评估患者发生肾动脉狭窄的可能性。
创建时间2018-09-25
更新时间2018-09-25
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Supplementary_Material_for_Development_of_a_Simple_Risk_Score_Model_to_Predict_Renal_Artery_Stenosis/7126976
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资源简介
该数据集是一项回顾性研究的数据补充材料，旨在开发一个用于预测显著肾动脉狭窄（RAS）的简单风险评分模型。数据集包含2002年至2016年间在德黑兰心脏中心接受肾动脉造影的4,177例患者的临床信息。数据内容涵盖患者性别、高血压病史、估计肾小球滤过率、体重指数和年龄等多变量，用于构建基于逻辑回归的预测模型。研究通过十折交叉验证、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和ROC曲线下面积评估模型性能，最终模型AUC为0.702。该数据集主要用于心血管疾病和肾脏病学领域，支持临床风险预测工具的开发与验证。
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