特发性肺动脉高压多基因风险评分权重数据集
该数据集包含用于构建特发性肺动脉高压（IPAH）多基因风险评分（PRS）的变异权重数据，数据模态为基因变异权重表格，来源于已发表的肺动脉高压全基因组关联研究（GWAS）的汇总统计结果，主要用于遗传学研究和疾病风险预测，支持通过整合多基因风险评分和临床因素来预测个体发生特发性肺动脉高压的风险，为疾病早期筛查和预防提供数据基础。
基本信息
资源简介
特发性肺动脉高压多基因风险评分权重数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The weights of PRS for idiopathic pulmonary arterial hypertension》。
【数据内容】
源站原始描述：This study aimed to develop a comprehensive prediction model integrating polygenic risk scores (PRS) and clinical factors to identify individuals at high risk for incident idiopathic pulmonary arterial hypertension (IPAH). A PRS was constructed using summary statistics derived from the largest genome-wide association study for pulmonary arterial hypertension in Europeans and validated in the UK Biobank (732 cases, 458,258 controls). After excluding individuals with IPAH at baseline, 316,073 part…
【主题与分类】
主题标签：PRS、GWAS、PAH。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:d843b390f018d8d19479bb47a937e052ce12af2217a1a40358a0682cada90762
下载信息
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集为特发性肺动脉高压（IPAH）多基因风险评分（PRS）的变异权重数据，用于构建IPAH的PRS预测模型。数据来源于已发表的肺动脉高压（PAH）全基因组关联研究（GWAS）的汇总统计结果，包含用于PRS构建的所有单核苷酸多态性（SNP）的权重值。该数据集主要用于遗传学研究，支持通过整合多基因风险评分和临床因素，预测个体发生特发性肺动脉高压的风险，为疾病早期风险识别和预防策略提供数据支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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