肺水肿放射特征检测分割数据集
肺水肿放射特征检测分割数据集收录胸部X线肺水肿相关放射特征、肺区图像和分割检测标注，数据模态为图像，适合肺水肿相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。
基本信息
资源简介
肺水肿放射特征检测分割数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dataset for Detection and Segmentation of the Radiographic Features of Pulmonary Edema》。源站首次发布：2023-09-27。
【数据内容】
源站原始描述：Objectives: This comprehensive dataset is well suited for training, evaluating, and using machine learning models to detect, segment, and analyze radiological features associated with pulmonary edema in chest X-ray images. Description: This dataset consists of a collection of chest X-rays extracted from the MIMIC database , carefully collected at the Beth Israel Deaconess Medical Center. In total, it comprises 1000 chest X-rays obtained from 741 patients with features suggestive of edema. These…
文件 mask_converter.py 为文本内容，开头为：import base64 import zlib import cv2 import numpy as np def convert_base64_to_mask( encoded_mask: str, ) -> np.ndarray: """Converts a base64 encoded…
【数据结构与技术规格】
文件数 6 个，合计 16.72 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.8390417。
【主题与分类】
主题标签：radiographic feature detection、radiographic feature segmentation、pulmonary edema diagnosis、chest X-ray analysis、deep learning in radiology。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/8390417
使用许可：cc-by-4.0。
规范引用：Radiology Advances
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-12-14，引用时请注意版本时效。
下载信息
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免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/records/8390417
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
Radiographic Pulmonary Edema Dataset 数据集包含胸部X线肺水肿相关放射特征、肺区图像和分割检测标注，可围绕肺水肿（Pulmonary edema）开展病例筛选、特征提取、诊断分类、分割检测、风险评估或预后分析。
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
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