咖啡因通过线粒体质量控制过程缓解高原肺水肿的研究数据集
该数据集包含用于研究咖啡因缓解高原肺水肿机制的原始图像数据,涉及线粒体质量控制过程的实验观察,主要模态为显微或组织学图像,适用于高原医学、呼吸疾病病理及药物作用机制等领域的研究。

基本信息
资源简介
咖啡因通过线粒体质量控制过程缓解高原肺水肿的研究数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dataset 1: A study of caffeine alleviates high altitude pulmonary edema via mitochondrial quality control process. Liuyang Tian et al.》。源站首次发布:2022-05-23。
【数据内容】
源站原始描述:The original images of our article- caffeine alleviates high altitude pulmonary edema via mitochondrial quality control process
【数据结构与技术规格】
文件数 7 个,合计 48.26 MB。数据集 DOI:10.17632/kshv2fntj4.1。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/kshv2fntj4
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/kshv2fntj4
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于一项研究,探讨咖啡因如何通过线粒体质量控制机制缓解高原肺水肿。数据集主要包含研究中使用的原始图像数据,这些图像记录了实验过程中与线粒体功能、肺水肿病理变化相关的显微或组织学观察结果。数据通过动物模型实验构建,来源于公开平台 Mendeley Data,适用于高原医学、呼吸系统疾病、线粒体生物学及药物干预机制等领域的研究。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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