心律失常异构数据集
该数据集是一个包含265名患者心电图（ECG）信号的医学数据集，数据模态为时间序列信号，涵盖了六种常见的心律类型，包括正常窦性心律、室性早搏、窦性心动过速等，主要用于心律失常的自动检测与分类研究，支持机器学习模型在心血管疾病诊断领域的开发与验证。
创建时间2019-06-25
更新时间2024-04-16
原始链接
https://github.com/kishoremedhi123/Heterogeneous-Dataset-of-Arrhythmia
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资源简介
这是一个关于人类心脏病的异构数据集，来源于PhysioNet的MIT-BIH心律失常数据库。数据集收集了167名男性和98名女性患者（年龄范围1-89岁）的心电图（ECG）信号，包含六种不同的心律类型：正常窦性心律（NSR）、室性早搏（PVC）、窦性心动过速（ST）、窦性心动过缓（SB）、心房颤动（AF）和心房扑动（AFL）。所有ECG信号均为10秒时长（3600个样本），以360 Hz的采样频率采集。该数据集主要用于心律失常的自动检测、分类算法研究，以及心电图信号处理与机器学习模型在心血管疾病诊断中的应用。
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