急性心肌梗死早期室性早搏(PVCs)的诊断价值数据集
该数据集包含急性心肌梗死(AMI)患者早期阶段的心电图数据,重点记录了室性早搏(PVCs)的频率、形态和时间分布等特征,属于临床医学数据模态,主要用于研究PVCs在急性心肌梗死早期诊断中的价值,以探索其作为心血管疾病预警指标的潜力,为优化心肌梗死的早期识别与临床干预提供数据支持。

基本信息
资源简介
急性心肌梗死早期室性早搏(PVCs)的诊断价值数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diagnostic value of premature ventricular complexes (PVCs) during the early phase of acute myocardial infarction.》。配套论文《Diagnostic and prognostic significance of premature ventricular complexes in community and hospital-based participants: A scoping review》发表于 PLOS ONE(2021),DOI:10.1371/journal.pone.0261712。源站首次发布:2021-12-23。
【数据内容】
源站原始描述:Diagnostic value of premature ventricular complexes (PVCs) during the early phase of acute myocardial infarction
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0261712.t003。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer、Science Policy。主题标签:randomized clinical trials、premature ventricular complexes、preferred reporting items、joanna briggs institute、could help guide、acute myocardial ischemia、71 relevant articles、ischemic heart diseases、coronary heart disease、without cardiac disease。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Diagnostic_value_of_premature_ventricular_complexes_PVCs_during_the_early_phase_of_acute_myocardial_infarction_/17432637
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Suba, Sukardi; Fleischmann, Kirsten E.; Schell-Chaple, Hildy; Prasad, Priya; Marcus, Gregory M.; Hu, Xiao; et al. (2021). Diagnostic value of premature ventricular complexes (PVCs) during the early phase of acute myocardial infarction.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-05,引用时请注意版本时效。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集聚焦于评估室性早搏(PVCs)在急性心肌梗死(AMI)早期阶段的诊断价值。数据集包含患者的心电数据,记录了急性心肌梗死早期发生的PVCs特征,如频率、形态、时间分布等。数据来源于临床病例,通过心电图监测和医学记录构建而成。主要应用于心血管疾病诊断研究,特别是探索PVCs作为急性心肌梗死早期预警或辅助诊断指标的临床意义,有助于优化心肌梗死的早期识别与风险评估策略。
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