2018年法国各地区周围动脉疾病治疗率
2018年法国各地区周围动脉疾病（PAD）治疗率统计数据，以每千人中治疗人数表示。
基本信息
资源简介
2018年法国各地区周围动脉疾病治疗率
【一句话概览】
该统计显示2018年法国各地区每1000人中因外周动脉疾病（PAD）接受治疗的人数，源站标题为PAD: rate of care by region France 2018。相关标签包括地区差异、法国、慢性病、慢性疾病和患病率（来源 Statista）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《PAD: rate of care by region France 2018》。源站首次发布：2020-05-12。
【数据内容】
源站原始描述：This statistic represents the number of people treated for peripheral arterial disease (PAD) per 1,000 people in France in 2018, by region
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该统计数字表示2018年法国每1000人中因外周动脉疾病（PAD）接受治疗的人数，按地区划分。
【主题与分类】
主题标签：regional differences、France、chronic disease、chronic diseases、prevalence。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.statista.com/statistics/769662/arteriopathy-obliterante-of-member-rate-taken-in-charge-by-region-la-france/
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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