NICE-PAD II 试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07782671

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：外周动脉疾病（PAD）。在50岁及以上的外周动脉疾病（PAD）患者中，研究人员将检验以下假设：随机分配接受烟酰胺核糖（NR）的PAD参与者，在六个月随访时的六分钟步行距离改善程度更大或下降程度更小，与随机分配接受安慰剂者相比。该研究将把250名50岁及以上的PAD参与者随机分配到两组之一，为期六个月：烟酰胺核糖组与安慰剂组。我们的主要结局是六个月随访时六分钟步行距离的变化。次要结局包括步行受损问卷（WIQ）距离评分、PROMIS活动能力评分、小腿肌肉灌注（通过磁共振动脉自旋标记（MRI ASL）测量）、氧化应激（通过血浆氧化型LDL测量）、全血中NAD+丰度、按基线全血NAD+水平评估的六分钟步行改善，以及干预完成后4周时的六分钟步行距离。为实现这些具体目标，该研究将把250名50岁及以上的PAD参与者随机分配到两组之一：烟酰胺核糖组与安慰剂组。

参与者将被随访六个月，并在完成研究干预后额外进行为期四周的随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。