旋转斑块旋切术联合药物涂层球囊血管成形术与栓塞保护治疗股浅动脉闭塞

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07803718

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：外周动脉疾病，下肢病变动脉的斑块旋切术。外周动脉疾病可减少流向腿部的血流。部分患者的股浅动脉——大腿的主要动脉——存在长段完全闭塞。本研究将评估针对这些闭塞的微创治疗。约60名需要血管内治疗的成人患者将在闭塞段远端放置滤器以收集碎屑。随后采用旋转斑块旋切术去除部分导致闭塞的物质，继而进行药物涂层球囊血管成形术以扩张动脉。仅在因治疗效果不佳或发生操作相关并发症而需要时，才可能置入支架。参与者将在1、3、6和12个月时接受临床检查和多普勒超声评估。主要目标是确定治疗动脉在12个月时的通畅率。本研究还将评估技术成功率、重复治疗的需求、滤器捕获的物质，以及操作相关的小型下游动脉闭塞。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。