解释跛行距离评分的多变量线性回归分析

资源简介

解释跛行距离评分的多变量线性回归分析

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 peak-to-peak velocity、R 2、PC-MRI、Altered cerebrospinal fluid、peak-to-peak CSF velocities，源站分类为 Biophysics、Biochemistry、Medicine、Cell Biology，CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Multivariate linear regression analysis to explain the claudication distance score.》。源站首次发布：2021-05-12。

【数据内容】

源站原始描述：Multivariate linear regression analysis to explain the claudication distance score

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：多因素线性回归分析用于解释跛行距离评分。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0250742.t004。

【主题与分类】

源站学科分类：Biophysics、Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Genetics、Neuroscience。主题标签：peak-to-peak velocity、R 2、PC-MRI、Altered cerebrospinal fluid、peak-to-peak CSF velocities、attenuated CSF flow velocity、neurogenic claudication、caudal peak、LSS、CSF dynamics variables。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biophysics、Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Genetics、Neuroscience。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_linear_regression_analysis_to_explain_the_claudication_distance_score_/14580365

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Kim, Hyun-Ji; Kim, Hakseung; Kim, Young-Tak; Sohn, Chul-Ho; Kim, Keewon; Kim, Dong-Joo (2021). Multivariate linear regression analysis to explain the claudication distance score.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-11，引用时请注意版本时效。