腹主动脉瘤与外周动脉疾病的脂质组学特征
该数据集是一个基于血浆样本的脂质组学数据集,通过液相色谱-串联质谱技术分析了腹主动脉瘤和外周动脉疾病患者以及健康对照者的脂质代谢谱,数据模态为质谱代谢组学数据,主要包含磷脂、鞘磷脂和神经酰胺等脂质类别的相对丰度信息,旨在研究血管疾病的脂质代谢失调特征,为发现潜在的诊断或预后生物标志物以及探索疾病机制提供数据支持。
https://figshare.com/articles/dataset/Lipidomic_Signature_of_Abdominal_Aortic_Aneurysm_and_Peripheral_Artery_Disease/30061789
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资源简介
该数据集是一个脂质组学研究数据集,旨在探索腹主动脉瘤(AAA)和外周动脉疾病(PAD)的脂质代谢特征。数据集包含通过C18反相液相色谱-串联质谱(LC-MS)技术对接受开放修复手术的AAA和PAD患者以及健康对照者的血浆样本进行综合分析所获得的脂质组学数据。数据集中主要涵盖了磷脂(如磷脂酰胆碱、磷脂酰乙醇胺、磷脂酰肌醇)、鞘磷脂和神经酰胺等脂质类别的相对丰度信息。研究发现,与健康对照相比,AAA和PAD患者的血浆中多不饱和脂肪酸磷脂和具有抗氧化作用的缩醛磷脂物种相对丰度显著降低,而鞘磷脂和神经酰胺则有所增加。该数据集为研究血管疾病的脂质代谢失调、发现潜在的诊断或预后生物标志物,以及探索疾病机制提供了重要资源,主要应用于心血管疾病研究、代谢组学分析和生物标志物发现等领域。
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