外周动脉疾病腿部热疗研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦外周动脉疾病(PAD)患者的下肢治疗问题。研究针对缺乏可在家使用的疗法这一障碍,评估无监督、居家腿部热疗(HT)与假干预相比能否改善步行表现

基本信息
资源简介
外周动脉疾病腿部热疗研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦外周动脉疾病(PAD)患者的下肢治疗问题。研究针对缺乏可在家使用的疗法这一障碍,评估无监督、居家腿部热疗(HT)与假干预相比能否改善步行表现。热疗通过水循环裤配合水泵和水加热器实施,受试者随机分为热疗组(n=53)和假治疗组(n=53),热疗组水温设为42ºC,假组为33ºC,要求每天使用90分钟、连续3个月。数据可用于分析居家热疗对PAD患者步行能力的影响(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:外周动脉疾病。缺乏适合在家庭环境中应用的可及疗法,是治疗下肢外周动脉疾病(PAD)患者的主要障碍。研究者将确定无监督、居家腿部热疗(HT)与假干预相比是否能改善步行表现。腿部热疗将使用水循环裤配合水泵和水加热器实施。患者将被随机分为两组:接受热疗组(n=53)或接受假治疗组(n=53)。热疗组参与者获得的水加热器和水泵将被调节为使42ºC的水通过裤子循环。在假组中,33ºC的水将通过裤子循环。参与者将被要求每天应用该疗法90分钟,连续3个月。结局
【主题与分类】
主题标签:Peripheral Artery Disease。本站分类:心血管系统疾病/外周动脉疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05465070
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05465070
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:外周动脉疾病。缺乏适用于家庭环境的可及疗法是治疗下肢外周动脉疾病(PAD)患者的主要障碍。研究者将确定无监督的家庭腿部热疗(HT)是否比假干预更能改善步行能力。腿部热疗将使用循环水裤配合水泵和热水器进行。患者将被随机分为两组:接受热疗组(n=53)和接受假治疗组(n=53)。热疗组参与者的热水器和水泵将调整为通过裤子循环42ºC的水。假治疗组则通过裤子循环33ºC的水。参与者将被要求每天进行90分钟的治疗,连续3个月。结果将在基线、干预完成时(第12周末)以及干预结束后12周的随访访问(第24周)时进行评估。主要研究结果是基线与12周随访之间6分钟步行距离的变化。
次要结局包括短期体能测试量表评分的变化,该量表综合了步行速度、站立平衡和重复起立的表现;握力变化;感知生活质量(通过步行障碍问卷和Short-Form (SF)-36问卷测量);小腿肌肉力量(使用小腿测力计测量)、大小(通过磁共振成像测量)和生物能量学(使用磷-31磁共振波谱评估);以及身体活动(通过加速度计测量)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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