HC-CAR-006 — 外周动脉疾病合成队列（样本）
外周动脉疾病合成数据集，包含500名患者115列表格数据，覆盖疾病分期、血流动力学、伤口护理、血运重建、截肢风险等模块，用于建模、教育和演示。
基本信息
资源简介
HC-CAR-006 — 外周动脉疾病合成队列（样本）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《xpertsystems/hccar006-sample》。源站首次发布：2026-05-26。
【数据内容】
源站原始描述：# HC-CAR-006 — Peripheral Artery Disease Synthetic Cohort **Sample dataset (500 patients) from the XpertSystems.ai Synthetic Data Factory — Cardiology vertical** A fully synthetic, statistically realistic cohort of patients with **peripheral artery disease (PAD)** covering disease staging, hemodynamic assessment, symptom/QoL instruments, wound care, revascularization procedures and patency outcomes, amputation risk and **Major Adverse Limb Events (MALE)**, guideline-directed medical therapy, and…
主表 hccar006_sample.csv 含 115 列、样本前 501 行结构完整。
文件 validation_report.md 为文本内容，开头为：# HC-CAR-006 — Peripheral Artery Disease ## Validation Report - **Generated:** 2026-05-26T13:29:29.702034Z - **N patients:** 500 - **Seed:** 42 - **Weighted S…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 303.19 KB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:tabular-classification、task_categories:tabular-regression、task_categories:time-series-forecasting、language:en、license:cc-by-nc-4.0、size_categories:n<1K、region:us、synthetic-data、healthcare、cardiology。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/xpertsystems/hccar006-sample
使用许可：cc-by-nc-4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("xpertsystems/hccar006-sample")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/xpertsystems/hccar006-sample
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