HC-CAR-006 — 外周动脉疾病合成队列（样本）
外周动脉疾病合成数据集，包含500名患者115列表格数据，覆盖疾病分期、血流动力学、伤口护理、血运重建、截肢风险等模块，用于建模、教育和演示。
基本信息
模态
表格
许可
CC-BY-NC-4.0
创建/更新时间
2026-05-26
资源简介
该数据集是一个完全合成的、统计上真实的患者数据集，专注于外周动脉疾病（PAD）。数据涵盖疾病分期、血流动力学评估、症状/生活质量工具、伤口护理、血运重建手术和通畅性结果、截肢风险、主要不良肢体事件（MALE）、指南指导的药物治疗和心血管风险标志物。数据模态为表格（CSV），包含500名患者×115列，分为9个模块。用途包括风险模型原型设计、生存分析、药物治疗差距分析、健康经济建模、EHR ETL原型设计、教学培训及演示验证。样本许可证为CC-BY-NC-4.0，无真实患者信息。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("xpertsystems/hccar006-sample")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/xpertsystems/hccar006-sample
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