股腘动脉病变中碎石术与标准准备后Supera支架置入的比较
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦外周动脉疾病(Peripheral Arterial Disease)患者,比较碎石术与标准准备后置入Supera支架在股腘动脉病变中的效果

基本信息
资源简介
股腘动脉病变中碎石术与标准准备后Supera支架置入的比较
该数据集英文名为 Comparison of a Lithotripsy vs Standard Preparation Followed by Stenting With Supera Stent in Femoropopliteal Lesions,来源于 clinicaltrials.gov,本站将其归入心血管系统疾病下的外周动脉疾病类别,主题标签为 Peripheral Arterial Disease。数据集聚焦外周动脉疾病患者,围绕股腘动脉病变,比较碎石术与标准准备后置入 Supera 支架两种处理策略。根据源站描述,所有入组受试者将接受长达 60 个月的随访,并在索引操作后第 6、12、24、36 个月随访时通过 DUS 评估再狭窄的发生情况。该数据集可用于了解这一临床比较研究的随访设计与结局评估框架。
【数据集背景】
外周动脉疾病是心血管系统疾病的重要分支,股腘动脉病变是其常见累及部位之一。该数据集对应的研究关注股腘动脉病变的处理策略,比较碎石术与标准准备后置入 Supera 支架两种方案。源站描述列出的研究条件为 Peripheral Arterial Disease,说明研究对象为外周动脉疾病患者。数据集的主题标签同样为 Peripheral Arterial Disease,与本站分类中的外周动脉疾病方向一致。关于研究的具体背景动机、假设与研究目的,源站未提供。
【数据内容】
源站描述表明,所有入组受试者将被随访至 60 个月。在索引操作后的第 6、12、24、36 个月随访时,将通过 DUS 评估再狭窄的发生率。由此可知,数据集涉及的核心内容包括随访时间安排与再狭窄评估指标。关于样本量、分组细节、具体测量变量、数据字段结构以及除再狭窄外的其他结局指标,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于临床研究注册信息相关来源。源站描述给出了研究条件、随访时长与评估时间点及评估手段。关于数据采集的具体机构、采集流程、数据管理方式以及注册编号等细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于外周动脉疾病尤其是股腘动脉病变相关的研究与学习场景,可用于了解碎石术与标准准备后置入 Supera 支架这一比较研究的随访框架与再狭窄评估安排。也可作为心血管系统疾病分类下外周动脉疾病主题的数据资源,用于检索与整理相关临床研究信息。关于更具体的应用场景与使用建议,源站未提供。
【使用方法】
源站描述仅说明随访至 60 个月,并在索引操作后第 6、12、24、36 个月随访时通过 DUS 评估再狭窄发生率。关于数据集的访问方式、数据格式、变量说明与操作指南,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自临床研究注册来源,源站描述提供了随访时长与评估时间点等要点。关于数据完整性、准确性、样本代表性以及已知偏倚等质量信息,源站未提供。使用时应注意,源站描述未涵盖研究结果与统计分析细节。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式与许可条款,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06112171
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Peripheral Arterial Disease. All enrolled subjects will be followed up through 60 months. At 6, 12, 24, 36 MFU after index procedure the incidence of restenosis will be assessed by DUS.
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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