非小细胞肺癌恶性心包积液癌症特异性死亡独立风险因素数据集
该数据集包含非小细胞肺癌合并恶性心包积液患者的临床表格数据,涵盖患者特征、治疗记录和生存信息,通过多变量Cox风险模型和竞争风险模型分析癌症特异性死亡的独立风险因素,主要用于癌症预后研究、风险因素识别和临床决策支持,以改善患者治疗策略。

基本信息
资源简介
非小细胞肺癌恶性心包积液癌症特异性死亡独立风险因素数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The independent risk factors of cancer-specific death of non small cell lung cancer and malignant pericardial effusion in the multivariate Cox hazards model and the competing risk model.》。配套论文《Prognostic factors and nomogram for cancer-specific death in non small cell lung cancer with malignant pericardial effusion》发表于 PLOS ONE(2019),DOI:10.1371/journal.pone.0217007。源站首次发布:2019-05-16。
【数据内容】
源站原始描述:The independent risk factors of cancer-specific death of non small cell lung cancer and malignant pericardial effusion in the multivariate Cox hazards model and the competing risk model
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0217007.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Cell Biology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Immunology、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签:AJCC N、study population、pericardial effusion、cell lung cancer、pericardial effusion Background、AJCC T、HR、risk model、SEER database.Cancer-specific death、pericardial effusion harbors。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Biology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Immunology、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_independent_risk_factors_of_cancer-specific_death_of_non_small_cell_lung_cancer_and_malignant_pericardial_effusion_in_the_multivariate_Cox_hazards_model_and_the_competing_risk_model_/8139890
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Gang Hu, Zhi; Hu, Ke; Li, Wen Xin; Jun Zeng, Fan (2019). The independent risk factors of cancer-specific death of non small cell lung cancer and malignant pericardial effusion in the multivariate Cox hazards model and the competing risk model.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集,旨在分析非小细胞肺癌(NSCLC)患者合并恶性心包积液(MPE)时癌症特异性死亡的独立风险因素。数据集包含临床和病理数据,可能涉及患者基线特征、治疗记录、生存时间及结局等信息。数据通过回顾性研究或临床试验收集,并采用多变量Cox风险比例模型和竞争风险模型进行统计分析。该数据集主要用于癌症预后研究、风险因素识别以及临床决策支持,有助于优化NSCLC合并MPE患者的治疗策略和生存预测。
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