非小细胞肺癌伴恶性心包积液患者癌症特异性死亡预后因素与列线图数据集

该数据集包含696例非小细胞肺癌伴恶性心包积液患者的临床预后数据,数据模态为临床表格形式,来源于SEER数据库。研究通过统计分析识别了肿瘤侧向性、AJCC N/T分期和化疗等独立预后因素,并构建了一个性能优于传统TNM分期的列线图模型,用于预测患者的1年和2年癌症特异性生存率,为临床预后评估和治疗决策提供量化工具。

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2019-05-16 更新
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肺癌预后建模临床列线图开发

基本信息

创建/更新时间
2019-05-16

资源简介

该数据集基于美国SEER数据库,收集了2010年至2014年间诊断为非小细胞肺癌(NSCLC)并伴有恶性心包积液的患者临床数据。数据集包含696例患者的预后信息,通过Kaplan-Meier方法、Cox比例风险模型和竞争风险模型分析癌症特异性死亡的影响因素,并构建了预测1年和2年生存率的预后列线图。主要研究方向包括识别影响预后的独立因素(如肿瘤侧向性、AJCC N/T分期、化疗等),开发用于临床预后评估的列线图模型,并探讨化疗对伴有心包积液的NSCLC患者生存的影响。

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/Prognostic_factors_and_nomogram_for_cancer-specific_death_in_non_small_cell_lung_cancer_with_malignant_pericardial_effusion/8139875

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数据说明

该数据集基于美国SEER数据库,收集了2010年至2014年间诊断为非小细胞肺癌(NSCLC)并伴有恶性心包积液的患者临床数据。数据集包含696例患者的预后信息,通过Kaplan-Meier方法、Cox比例风险模型和竞争风险模型分析癌症特异性死亡的影响因素,并构建了预测1年和2年生存率的预后列线图。主要研究方向包括识别影响预后的独立因素(如肿瘤侧向性、AJCC N/T分期、化疗等),开发用于临床预后评估的列线图模型,并探讨化疗对伴有心包积液的NSCLC患者生存的影响。

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