非小细胞肺癌伴恶性心包积液患者癌症特异性死亡预后因素与列线图数据集
该数据集包含696例非小细胞肺癌伴恶性心包积液患者的临床预后数据,数据模态为临床表格形式,来源于SEER数据库。研究通过统计分析识别了肿瘤侧向性、AJCC N/T分期和化疗等独立预后因素,并构建了一个性能优于传统TNM分期的列线图模型,用于预测患者的1年和2年癌症特异性生存率,为临床预后评估和治疗决策提供量化工具。

基本信息
资源简介
非小细胞肺癌伴恶性心包积液患者癌症特异性死亡预后因素与列线图数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Prognostic factors and nomogram for cancer-specific death in non small cell lung cancer with malignant pericardial effusion》。配套论文《Prognostic factors and nomogram for cancer-specific death in non small cell lung cancer with malignant pericardial effusion》发表于 PLOS ONE(2019),DOI:10.1371/journal.pone.0217007。源站首次发布:2019-05-16。
【数据内容】
源站原始描述:Background The prognosis of lung cancer with malignant pericardial effusion is very terrible owing to the impact of cardiac tamponade. The aim of our study seeks to identify prognostic factors and establish a prognostic nomogram of non small cell lung cancer (NSCLC) with malignant pericardial effusion. Methods NSCLC patients with malignant pericardial effusion between 2010 and 2014 are searched from SEER database.Cancer-specific death of these patients are analyzed through the Kaplan–Meier metho…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个,合计 118.64 KB。pone.0217007.s001.tif:image/tiff,99.22 KB。pone.0217007.s002.docx:application/zip,19.42 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0217007。
【主题与分类】
源站学科分类:Cell Biology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Immunology、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签:AJCC N、study population、pericardial effusion、cell lung cancer、pericardial effusion Background、AJCC T、HR、risk model、SEER database.Cancer-specific death、pericardial effusion harbors。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Biology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Immunology、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Prognostic_factors_and_nomogram_for_cancer-specific_death_in_non_small_cell_lung_cancer_with_malignant_pericardial_effusion/8139875
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Gang Hu, Zhi; Hu, Ke; Li, Wen Xin; Jun Zeng, Fan (2019). Prognostic factors and nomogram for cancer-specific death in non small cell lung cancer with malignant pericardial effusion. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集基于美国SEER数据库,收集了2010年至2014年间诊断为非小细胞肺癌(NSCLC)并伴有恶性心包积液的患者临床数据。数据集包含696例患者的预后信息,通过Kaplan-Meier方法、Cox比例风险模型和竞争风险模型分析癌症特异性死亡的影响因素,并构建了预测1年和2年生存率的预后列线图。主要研究方向包括识别影响预后的独立因素(如肿瘤侧向性、AJCC N/T分期、化疗等),开发用于临床预后评估的列线图模型,并探讨化疗对伴有心包积液的NSCLC患者生存的影响。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




