临床参数、心内膜心肌活检与血清学结果演变数据集

该数据集包含心肌炎患者的临床参数演变数据,涵盖超声心动图参数(如LVEF、LVEDD)的图像与数值模态、心内膜心肌活检(EMBs)中B19病毒定量的基因检测结果、血清学病毒载量,以及通过数字图像分析(DIA)量化的免疫组织化学标记浸润细胞和细胞黏附分子(CAMs)表达的病理图像数据,主要用于心肌炎的病理机制研究、诊断标志物开发和疾病进程预测。

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2015-12-02 更新
浏览 25
embsserological
Course of Clinical Parameters, EMBs and Serological Results

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2015-12-02
版本
v1

资源简介

临床参数、心内膜心肌活检与血清学结果演变数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Course of clinical parameters, EMBs and serological results.》。源站首次发布:2013-02-21。

【数据内容】

源站原始描述:Evolution of echocardiographic parameters (LVEF, LVEDD: LV enddiastolic diameter), of the B19V quantification results in EMBs and PBMCs (viral copies/μg nucleic acids in EMBs, and viral copies/ml serum, respectively) and of the DIA quantified, immunohistologically marked infiltrates and CAMs expression in EMBs. AF: fraction of area in percent (DIA derived value for CAMs expression). Normal values for DIA quantified infiltrates and CAMs expression in EMBs: CD3: 2, LFA-1: 2, CD45R0: 2, Mac-1: 2, H…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table_1.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0002361.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Immunology、Cancer、Infectious Diseases。主题标签:embs、serological。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Immunology、Cancer、Infectious Diseases。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Course_of_clinical_parameters_EMBs_and_serological_results_/600964

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Streitz, Mathias; Noutsias, Michel; Volkmer, Rudolf; Rohde, Maria; Brestrich, Gordon; Block, Andrea; et al. (2015). Course of clinical parameters, EMBs and serological results.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-03,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/_Course_of_clinical_parameters_EMBs_and_serological_results_/600964

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数据说明

该数据集记录了心肌炎患者临床参数的演变过程,包括超声心动图参数(如左心室射血分数LVEF、左心室舒张末期内径LVEDD)、心内膜心肌活检(EMBs)和外周血单个核细胞(PBMCs)中的B19病毒定量结果(分别以病毒拷贝数/μg核酸和病毒拷贝数/ml血清表示),以及EMBs中通过数字图像分析(DIA)量化的免疫组织化学标记的浸润细胞和细胞黏附分子(CAMs)表达水平。数据来源为临床研究中的连续监测,适用于心肌炎的病理机制分析、诊断标志物探索和疾病进程预测等研究方向。

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