心肌炎与心包炎临床特征比较数据集
该数据集是一个包含心肌炎和心包炎患者临床特征数据的医学数据集,数据模态主要为临床表格形式,涵盖症状、实验室检查、影像学等多维度临床参数,主要用于心血管疾病研究、临床特征比较分析以及辅助医生进行鉴别诊断,为理解这两种心脏炎症性疾病的异同提供数据支持。

基本信息
资源简介
心肌炎与心包炎临床特征比较数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Comparison of myocarditis and pericarditis clinical characteristics.》。配套论文《Myocarditis and pericarditis recovery following smallpox vaccine 2002–2016: A comparative observational cohort study in the military health system》发表于 PLOS ONE(2023),DOI:10.1371/journal.pone.0283988。源站首次发布:2023-05-08。
【数据内容】
源站原始描述:Comparison of myocarditis and pericarditis clinical characteristics
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 4.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0283988.t004。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Cancer、Science Policy。主题标签:background military population、including 276 myocarditis、functional ventricular recovery、xlink "> records、3 months ).、xlink ">( 1、documented full recovery、associated hypersensitivity myocarditis、associated mp reported、initial clinical characteristics。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Immunology、Cancer、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_myocarditis_and_pericarditis_clinical_characteristics_/22781095
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Engler, Renata J. M.; Montgomery, Jay R.; Spooner, Christina E.; Nelson, Michael R.; Collins, Limone C.; Ryan, Margaret A.; et al. (2023). Comparison of myocarditis and pericarditis clinical characteristics.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个医学临床研究数据集,专门用于比较心肌炎和心包炎两种心脏炎症性疾病的临床特征。数据集包含患者的临床数据,如症状表现、实验室检查结果、影像学特征等临床参数。数据来源于临床研究或病例收集,通过系统整理和标准化处理构建而成。主要应用于心血管疾病研究、临床诊断辅助、疾病特征分析以及医学教育等领域,帮助研究人员和临床医生更好地理解这两种疾病的异同点。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




