可视化网络靶点交互优化心肌缺血的药物协同作用
该数据集包含心肌缺血相关药物的靶点网络及组合交互数据，涉及文本和网络结构模态，主要用于通过可视化靶点网络交互来识别和优化药物协同组合，以提升心肌缺血的联合治疗效果，并支持网络药理学和实验验证研究。
创建时间2016-01-18
更新时间2016-01-18
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/_Visualization_of_Network_Target_Crosstalk_Optimizes_Drug_Synergism_in_Myocardial_Ischemia_/927185
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资源简介
该数据集是一个用于研究心肌缺血（MI）药物协同作用的医学研究数据集。数据集包含8种心肌缺血相关药物（如姜黄素、辣椒素、塞来昔布、雷洛昔芬、水飞蓟素、萝卜硫素、他克莫司和他莫昔芬）的靶点网络信息，以及28个随机药物组合的靶点交互网络（TCNs）数据。数据通过计算药物靶点网络之间的交互关系来识别和优化潜在的协同药物组合，并辅以体外实验验证（如H2O2诱导的心肌细胞缺血损伤模型）。该数据集主要用于药物组合疗法研究、心肌缺血治疗策略优化以及网络药理学分析，为复杂疾病协同药物开发提供方法学支持。
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