GU-ECG数据库：用于通过机器学习检测和分类急性心肌缺血的心电图数据集
该数据集是一个包含74名冠状动脉疾病患者的高分辨率12导联心电图信号集合，数据模态为时间序列生理信号，记录了经皮腔内冠状动脉成形术前、中、后三个阶段的连续ECG数据，主要用于通过机器学习和信号处理技术研究急性心肌缺血的形态学特征，以开发自动检测与分类算法。
基本信息
资源简介
GU-ECG数据库：用于通过机器学习检测和分类急性心肌缺血的心电图数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The GU-ECG Database: ECG Datasets for Detection and Classification of Acute Myocardial Ischaemia Through Machine Learning》。源站首次发布：2021-02-16。
【数据内容】
源站原始描述：Gazi University ECG (GU-ECG) database is a set of ECG data acquired from 74 coronary artery disease patients with severe stenosis (>70%) in at least one coronary artery who had symptoms of chest pain and were planned to undergo elective percutaneous transluminal coronary angioplasty (PTCA) at Department of Cardiology, Faculty of Medicine, Gazi University. It is constructed as a result of a clinical research study performed to investigate morphological anomalies in ECG signals that occur during c…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 94.01 MB。数据集 DOI：10.17632/zhr5zsngtg.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/zhr5zsngtg
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/zhr5zsngtg
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
GU-ECG数据库是由加齐大学医学院心脏病学部门收集的心电图（ECG）数据集，包含74名冠状动脉疾病患者的数据，这些患者至少有一条冠状动脉存在严重狭窄（>70%），并计划接受择期经皮腔内冠状动脉成形术（PTCA）。该数据集旨在研究PTCA过程中完全冠状动脉闭塞引起的心肌血流减少所诱发的急性心肌缺血（AMI）在ECG信号中产生的形态学异常，特别是ST段和T波的显著变化。数据采集使用便携式12导联ECG设备，采样率为8800 Hz，分辨率为24位，记录了PTCA前、PTCA过程中球囊扩张期以及PTCA后的连续ECG信号。数据由经验丰富的心脏病专家标注了球囊充放气时间、闭塞冠状动脉以及患者既往心肌梗死史等信息，适用于信号处理、人工智能技术（如机器学习）的开发与性能评估，主要用于急性心肌缺血的检测与分类研究。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
