GU-ECG数据库：用于通过机器学习检测和分类急性心肌缺血的心电图数据集
该数据集是一个包含74名冠状动脉疾病患者的高分辨率12导联心电图信号集合，数据模态为时间序列生理信号，记录了经皮腔内冠状动脉成形术前、中、后三个阶段的连续ECG数据，主要用于通过机器学习和信号处理技术研究急性心肌缺血的形态学特征，以开发自动检测与分类算法。
基本信息
资源简介
GU-ECG数据库是由加齐大学医学院心脏病学部门收集的心电图（ECG）数据集，包含74名冠状动脉疾病患者的数据，这些患者至少有一条冠状动脉存在严重狭窄（>70%），并计划接受择期经皮腔内冠状动脉成形术（PTCA）。该数据集旨在研究PTCA过程中完全冠状动脉闭塞引起的心肌血流减少所诱发的急性心肌缺血（AMI）在ECG信号中产生的形态学异常，特别是ST段和T波的显著变化。数据采集使用便携式12导联ECG设备，采样率为8800 Hz，分辨率为24位，记录了PTCA前、PTCA过程中球囊扩张期以及PTCA后的连续ECG信号。数据由经验丰富的心脏病专家标注了球囊充放气时间、闭塞冠状动脉以及患者既往心肌梗死史等信息，适用于信号处理、人工智能技术（如机器学习）的开发与性能评估，主要用于急性心肌缺血的检测与分类研究。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/zhr5zsngtg
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
GU-ECG数据库是由加齐大学医学院心脏病学部门收集的心电图（ECG）数据集，包含74名冠状动脉疾病患者的数据，这些患者至少有一条冠状动脉存在严重狭窄（>70%），并计划接受择期经皮腔内冠状动脉成形术（PTCA）。该数据集旨在研究PTCA过程中完全冠状动脉闭塞引起的心肌血流减少所诱发的急性心肌缺血（AMI）在ECG信号中产生的形态学异常，特别是ST段和T波的显著变化。数据采集使用便携式12导联ECG设备，采样率为8800 Hz，分辨率为24位，记录了PTCA前、PTCA过程中球囊扩张期以及PTCA后的连续ECG信号。数据由经验丰富的心脏病专家标注了球囊充放气时间、闭塞冠状动脉以及患者既往心肌梗死史等信息，适用于信号处理、人工智能技术（如机器学习）的开发与性能评估，主要用于急性心肌缺血的检测与分类研究。
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