基于TEE的反流二尖瓣几何数据集

该数据集包含43例从三维经食道超声心动图重建的患者特异性二尖瓣反流期几何形状数据,属于医学影像模态,主要用于二尖瓣反流疾病的计算流体力学模拟、瓣膜形态分析以及基于形状的降阶模型研究,为心脏瓣膜疾病的诊断与生物力学分析提供关键的结构信息。

Goubergrits, Leonid; Hose, Rodney; Czechowicz, Krzysztof; Franz, JulianaGoubergrits, Leonid; Hose, Rodney; Czechowicz, Krzysztof; Franz, Juliana
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2021-12-02 更新
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基本信息

创建/更新时间
2021-12-02

资源简介

该数据集是一个包含43例患者特异性二尖瓣在反流期几何形状的医学影像数据集。这些几何数据来源于三维经食道超声心动图(TEE)图像,并按照Franz等人(2021)在《Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics》中描述的方法重建生成。数据集主要用于二尖瓣反流疾病的研究,支持计算流体力学模拟、瓣膜形态分析以及基于形状的降阶模型开发,为心脏瓣膜疾病的诊断、治疗规划和生物力学研究提供重要的结构数据基础。

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https://figshare.com/articles/dataset/TEE-based_regurgitant_mitral_valve_geometries/14393600

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数据说明

该数据集是一个包含43例患者特异性二尖瓣在反流期几何形状的医学影像数据集。这些几何数据来源于三维经食道超声心动图(TEE)图像,并按照Franz等人(2021)在《Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics》中描述的方法重建生成。数据集主要用于二尖瓣反流疾病的研究,支持计算流体力学模拟、瓣膜形态分析以及基于形状的降阶模型开发,为心脏瓣膜疾病的诊断、治疗规划和生物力学研究提供重要的结构数据基础。

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