基于三维超声心动图的继发性二尖瓣反流患者临床数据

该数据集包含229例继发性二尖瓣反流患者的临床数据,数据模态包括通过三维超声心动图获取的影像表型信息以及患者随访期间的临床表格数据,主要用于心血管疾病领域的研究,特别是针对二尖瓣反流患者的预后评估、风险分层以及相关临床结局的分析与预测。

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心血管疾病研究二尖瓣反流预后

基本信息

创建/更新时间
2026-09-06

资源简介

该数据集是一个医学临床数据集,包含229例经三维超声心动图全面表型分析的继发性二尖瓣反流患者的临床数据。数据内容包括患者的基本信息(平均年龄70±13岁,男性占74%)、随访信息(平均随访20±11个月)以及研究终点(心力衰竭住院和全因死亡的复合事件)。数据来源于临床收集与随访,主要用于心血管疾病研究,特别是针对继发性二尖瓣反流的预后分析、风险因素评估以及相关临床决策支持。

原始链接

https://haidatas.com/dataset/jiyusanweichaoshengxindongtudejifaxingerji_88a24a61

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数据说明

该数据集是一个医学临床数据集,包含229例经三维超声心动图全面表型分析的继发性二尖瓣反流患者的临床数据。数据内容包括患者的基本信息(平均年龄70±13岁,男性占74%)、随访信息(平均随访20±11个月)以及研究终点(心力衰竭住院和全因死亡的复合事件)。数据来源于临床收集与随访,主要用于心血管疾病研究,特别是针对继发性二尖瓣反流的预后分析、风险因素评估以及相关临床决策支持。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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