基于4D血流MRI的二尖瓣反流观察者变异性数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/msr2d9zm6t

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含通过心血管磁共振成像进行二尖瓣反流量化分析时获得的指标数据。数据集采集自35名已知患有二尖瓣反流的患者，每位患者的反流情况通过四种量化方法进行评估：MRstandard、MRLVRV、MRAVMV和MRjet。研究重点在于测试这四种量化方法的可靠性和观察者间变异性，详细的方法描述和可靠性测试信息可在原始资料中查阅。该数据集主要用于心血管疾病量化分析、医学影像处理方法验证以及观察者一致性研究，为相关领域提供标准化评估数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。