基于4D血流MRI的二尖瓣反流观察者变异性数据集
这是一个包含35名二尖瓣反流患者心血管磁共振成像数据的医学影像数据集，数据模态包括4D血流MRI影像及四种量化方法（MRstandard、MRLVRV、MRAVMV、MRjet）生成的指标数据，主要用于评估二尖瓣反流量化方法的可靠性和观察者变异性，为心血管疾病影像诊断、量化分析方法验证以及医学影像标准化研究提供重要数据支持。
基本信息
资源简介
该数据集包含通过心血管磁共振成像进行二尖瓣反流量化分析时获得的指标数据。数据集采集自35名已知患有二尖瓣反流的患者，每位患者的反流情况通过四种量化方法进行评估：MRstandard、MRLVRV、MRAVMV和MRjet。研究重点在于测试这四种量化方法的可靠性和观察者间变异性，详细的方法描述和可靠性测试信息可在原始资料中查阅。该数据集主要用于心血管疾病量化分析、医学影像处理方法验证以及观察者一致性研究，为相关领域提供标准化评估数据。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/msr2d9zm6t
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含通过心血管磁共振成像进行二尖瓣反流量化分析时获得的指标数据。数据集采集自35名已知患有二尖瓣反流的患者，每位患者的反流情况通过四种量化方法进行评估：MRstandard、MRLVRV、MRAVMV和MRjet。研究重点在于测试这四种量化方法的可靠性和观察者间变异性，详细的方法描述和可靠性测试信息可在原始资料中查阅。该数据集主要用于心血管疾病量化分析、医学影像处理方法验证以及观察者一致性研究，为相关领域提供标准化评估数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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