基于孔口形状的二尖瓣反流患者特异性降阶模型
该数据集包含基于43名患者三维超声心动图像重建的二尖瓣结构数据、反流孔口几何参数及计算流体动力学模拟结果等多模态医学数据，主要用于建立二尖瓣反流血流动力的降阶数学模型，以支持临床定量评估和治疗决策，其模型预测结果与高精度模拟的平均偏差低于3%。
创建时间2021-12-23
更新时间2021-12-23
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/An_orifice_shape-based_reduced_order_model_of_patient-specific_mitral_valve_regurgitation/17425991
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资源简介
该数据集专注于二尖瓣反流（MR）的血流动力学建模研究。数据集包含基于43名患者的三维经食管超声心动图像重建的二尖瓣结构数据，通过收缩包裹算法估算三维解剖性反流孔口面积，并量化了孔口的三个无量纲形状参数。研究通过计算流体动力学（CFD）模拟分析了反流孔口几何形状与反流血流动力的关系，并建立了三种复杂度递增的降阶模型（ROM）。这些模型与CFD结果高度一致，MR流量预测的平均偏差低于3%。该数据集主要用于开发临床可用的低计算成本模型，以支持二尖瓣反流的定量评估和治疗决策。
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