循环miRNA可识别二尖瓣脱垂伴严重反流患者
该数据集包含二尖瓣脱垂（MVP）患者与健康对照的血浆循环microRNA（miRNA）表达谱数据，通过芯片筛选和PCR验证获得，涉及多种差异表达的miRNA分子（如miR-140-3p、150-5p、210-3p、451a、487a-3p上调，miR-223-3p、323a-3p、340-5p、361-5p下调），并整合了机器学习分类分析结果，主要用于心血管疾病分子诊断、循环miRNA生物标志物发现及疾病筛查工具开发等研究方向。
创建时间2022-02-11
更新时间2022-02-11
资源简介
该数据集为公开医学数据集，源自题为“循环miRNA可识别二尖瓣脱垂伴严重反流患者”的研究。数据集包含从人类血浆样本中获取的循环microRNA（miRNA）表达谱数据，通过Human MicroRNA Card A芯片进行初步筛选，并采用实时PCR验证。数据涵盖了二尖瓣脱垂（MVP）患者与健康对照（CTRL）的血浆miRNA表达差异，重点包括miR-140-3p、150-5p、210-3p、451a、487a-3p（上调）以及miR-223-3p、323a-3p、340-5p、361-5p（下调）等显著差异表达的miRNA。数据集还包含机器学习分析结果，用于评估miRNA对MVP患者的分类能力。该数据集旨在探索循环miRNA作为MVP生物标志物的潜力，并揭示相关分子通路，适用于心血管疾病分子诊断、生物标志物发现及机器学习辅助诊断等研究方向。
提供机构：Zenodo
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