二尖瓣反流超声图像

该数据集包含1035张来自二尖瓣反流患者的彩色多普勒超声图像,数据模态为医学影像,涵盖A2C、A4C和PLAX三个标准心脏切面,主要用于支持二尖瓣反流的自动诊断、超声影像分析和计算机辅助检测等医学人工智能研究方向。

Arun BalodiArun Balodi
IEEE
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二尖瓣反流诊断心脏超声影像分析

基本信息

创建/更新时间
2026-09-06

资源简介

该数据集是一个用于心脏疾病诊断的医学影像数据集,包含1035张来自二尖瓣反流(MR)患者的彩色多普勒超声图像。这些图像采集自印度斯瓦米·拉玛喜马拉雅大学心脏病学系,使用飞利浦超声设备(配备2-5 MHz多频探头)录制,分辨率为800×600像素。图像涵盖三个标准心脏切面:A2C(心尖两腔切面)、A4C(心尖四腔切面)和PLAX(胸骨旁长轴切面)。该数据集主要用于支持二尖瓣反流的自动诊断、超声影像分析及计算机辅助检测等研究方向。

原始链接

https://ieee-dataport.org/documents/mitral-regurgitant-ultrasound-images

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数据说明

该数据集是一个用于心脏疾病诊断的医学影像数据集,包含1035张来自二尖瓣反流(MR)患者的彩色多普勒超声图像。这些图像采集自印度斯瓦米·拉玛喜马拉雅大学心脏病学系,使用飞利浦超声设备(配备2-5 MHz多频探头)录制,分辨率为800×600像素。图像涵盖三个标准心脏切面:A2C(心尖两腔切面)、A4C(心尖四腔切面)和PLAX(胸骨旁长轴切面)。该数据集主要用于支持二尖瓣反流的自动诊断、超声影像分析及计算机辅助检测等研究方向。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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