二尖瓣反流超声图像
该数据集包含1035张来自二尖瓣反流患者的彩色多普勒超声图像,数据模态为医学影像,涵盖A2C、A4C和PLAX三个标准心脏切面,主要用于支持二尖瓣反流的自动诊断、超声影像分析和计算机辅助检测等医学人工智能研究方向。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于心脏疾病诊断的医学影像数据集,包含1035张来自二尖瓣反流(MR)患者的彩色多普勒超声图像。这些图像采集自印度斯瓦米·拉玛喜马拉雅大学心脏病学系,使用飞利浦超声设备(配备2-5 MHz多频探头)录制,分辨率为800×600像素。图像涵盖三个标准心脏切面:A2C(心尖两腔切面)、A4C(心尖四腔切面)和PLAX(胸骨旁长轴切面)。该数据集主要用于支持二尖瓣反流的自动诊断、超声影像分析及计算机辅助检测等研究方向。
下载信息
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
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使用方式
数据集获取
源站:https://ieee-dataport.org/documents/mitral-regurgitant-ultrasound-images
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个用于心脏疾病诊断的医学影像数据集,包含1035张来自二尖瓣反流(MR)患者的彩色多普勒超声图像。这些图像采集自印度斯瓦米·拉玛喜马拉雅大学心脏病学系,使用飞利浦超声设备(配备2-5 MHz多频探头)录制,分辨率为800×600像素。图像涵盖三个标准心脏切面:A2C(心尖两腔切面)、A4C(心尖四腔切面)和PLAX(胸骨旁长轴切面)。该数据集主要用于支持二尖瓣反流的自动诊断、超声影像分析及计算机辅助检测等研究方向。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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