二尖瓣反流超声图像
该数据集包含1035张来自二尖瓣反流患者的彩色多普勒超声图像，数据模态为医学影像，涵盖A2C、A4C和PLAX三个标准心脏切面，主要用于支持二尖瓣反流的自动诊断、超声影像分析和计算机辅助检测等医学人工智能研究方向。
基本信息
资源简介
二尖瓣反流超声图像
【数据内容】
源站原始描述：A total of 1035 color Doppler US images of heart patients, who were suffering from MR has been collected from the department of cardiology, Swami Rama Himalayan University (SHRU), Dehradun, India. The US images (800 × 600 pixels) used for the analysis of MR were recorded by Philips US machine equipped with multi-frequency transducers of 2-5 MHz range. The images were collected in three different views, i.e., A2C, A4C and PLAX view
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/mitral-regurgitant-ultrasound-images
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/documents/mitral-regurgitant-ultrasound-images
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个用于心脏疾病诊断的医学影像数据集，包含1035张来自二尖瓣反流（MR）患者的彩色多普勒超声图像。这些图像采集自印度斯瓦米·拉玛喜马拉雅大学心脏病学系，使用飞利浦超声设备（配备2-5 MHz多频探头）录制，分辨率为800×600像素。图像涵盖三个标准心脏切面：A2C（心尖两腔切面）、A4C（心尖四腔切面）和PLAX（胸骨旁长轴切面）。该数据集主要用于支持二尖瓣反流的自动诊断、超声影像分析及计算机辅助检测等研究方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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