犬类退行性二尖瓣疾病中循环血清素浓度数据集

数据集获取

源站：http://doi.nrct.go.th/?page=resolve_doi&resolve_doi=10.14457/CU.the.2012.456

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项关于犬类退行性二尖瓣疾病（DMVD）的医学研究数据集，旨在比较健康犬与DMVD患病犬之间的循环血清素浓度。数据集包含20只健康犬和23只新确诊的DMVD犬（均为体重小于10公斤、年龄大于7岁的小型犬）的血液样本，测量了血清、血浆和血小板中的血清素浓度，使用血清素ELISA检测方法。研究发现，DMVD犬的血清中血清素浓度显著低于健康犬，而血浆和血小板中的血清素浓度无显著差异。数据来源为实验采集的临床样本，主要应用于兽医学和比较医学研究，探索血清素在犬类心脏瓣膜疾病中的作用机制，为理解DMVD的病理生理学和潜在治疗靶点提供依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。