经胸超声心动图在二尖瓣修复患者中的应用：比较新型经胸3D技术与2D经食管超声心动图在二尖瓣脱垂定位中的表现

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/5d59s4t8xn

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项医学影像研究数据集，旨在评估和比较不同超声心动图技术在二尖瓣脱垂（MVP）定位中的表现。数据集包含149例接受二尖瓣修复手术的严重退行性二尖瓣反流（DMR）患者的超声心动图数据，包括术前采集的三维经胸超声心动图（3D TTE）数据和手术室中采集的二维经食管超声心动图（2D TOE）数据。这些数据与手术中的直视检查结果进行了对比验证。研究主要探讨了3D TTE的可行性、成像时间、图像质量，并系统比较了3D TTE（包括彩色多普勒模式）与2D TOE在识别和定位二尖瓣各瓣叶成分（如A2、A3区脱垂）方面的准确性、敏感性和特异性。该数据集为心血管影像学、心脏外科手术规划以及超声新技术验证提供了重要的临床研究数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。