二尖瓣再手术医院死亡率相关风险因素数据集

该数据集是一个包含65例二尖瓣再手术患者临床信息的医学研究数据集,数据模态包括临床表格形式的患者人口统计学特征、术前评估指标(如EuroSCORE评分、左心室射血分数、肌酐值等)、围手术期并发症及术后结局,主要用于分析二尖瓣再手术患者医院死亡率的危险因素、构建死亡率预测模型以及评估现有评分系统的预测效能,为心血管外科临床决策和风险评估提供数据支持。

Figshare
2019-03-01 更新
浏览 25
Mitral ValveRisk FactorsReoperationHospital Mortality
Risk factors associated with hospital mortality in mitral valve reoperation

基本信息

大小
0.000200485 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2019-03-01
版本
v1

资源简介

二尖瓣再手术医院死亡率相关风险因素数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Risk factors associated with hospital mortality in mitral valve reoperation》。源站首次发布:2019-08-07。

【数据内容】

源站原始描述:ABSTRACT Objective: to identify the factors associated with mortality in mitral valve reoperation, to create a predictive model of mortality and to evaluate the EuroSCORE. Methods: a total of 65 patients were evaluated from January 2008 to December 2017. It was verified the association of variables with death and a multiple logistic regression model was used to stratify patients. Results: hospital mortality was 13.8% and in the Death Group: EuroSCORE was 12.33±8.87 (p=0.017), the left ventricula…

【数据结构与技术规格】

文件数 6 个,合计 200.49 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.9276638.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Surgery。主题标签:Mitral Valve、Risk Factors、Reoperation、Hospital Mortality。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Surgery。

【获取与许可】

源站页面:https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Risk_factors_associated_with_hospital_mortality_in_mitral_valve_reoperation/9276638

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:de Lima Júnior, José Dantas; Matias, Jorge Eduardo Fouto; Stahlke Júnior, Henrique Jorge (2019). Risk factors associated with hospital mortality in mitral valve reoperation. SciELO journals. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Risk_factors_associated_with_hospital_mortality_in_mitral_valve_reoperation/9276638

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数据说明

该数据集是一项关于二尖瓣再手术患者医院死亡风险因素的研究数据集。数据集包含2008年1月至2017年12月期间65例接受二尖瓣再手术患者的临床资料,记录了患者的术前评估指标(如EuroSCORE评分、左心室射血分数、肌酐值、凝血酶原时间、肺动脉收缩压等)、人口统计学特征(性别)、合并症情况(营养不良、三尖瓣病变等)、围手术期并发症(室性心律失常、低心输出量综合征、全身炎症反应综合征等)以及术后结局(医院死亡率)。数据来源于临床回顾性研究,通过逻辑回归分析识别了与死亡率相关的关键风险因素,并建立了预测模型。该数据集主要用于心血管外科风险评估、手术预后预测模型构建、医疗质量改进等研究方向。

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