基于三维超声心动图的继发性二尖瓣反流患者临床数据
该数据集包含229例继发性二尖瓣反流患者的临床数据，数据模态包括临床表格和三维超声心动图影像分析结果，主要用于研究心血管疾病中二尖瓣反流的预后因素、评估心力衰竭住院与全因死亡复合终点的风险，并支持相关临床预测模型和决策辅助系统的开发与应用。
基本信息
资源简介
本数据集是一个针对继发性二尖瓣反流患者的临床研究数据集，包含229例经三维超声心动图进行全面表型分析的患者临床信息。数据涵盖患者年龄、性别等基本特征，平均年龄为70±13岁，男性占比74%。数据集记录了患者随访期间（平均20±11个月）的心力衰竭住院和全因死亡的复合事件终点。数据来源于临床观察研究，主要用于心血管疾病预后分析、二尖瓣反流风险预测以及相关临床决策支持研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://haidatas.com/dataset/jiyusanweichaoshengxindongtudejifaxingerji_88a24a61
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集是一个针对继发性二尖瓣反流患者的临床研究数据集，包含229例经三维超声心动图进行全面表型分析的患者临床信息。数据涵盖患者年龄、性别等基本特征，平均年龄为70±13岁，男性占比74%。数据集记录了患者随访期间（平均20±11个月）的心力衰竭住院和全因死亡的复合事件终点。数据来源于临床观察研究，主要用于心血管疾病预后分析、二尖瓣反流风险预测以及相关临床决策支持研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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