多汗症相关参数的多变量回归分析数据集
该数据集是一个以表格形式呈现的医学数据集，包含与多汗症相关的多种临床或生理参数，通过多变量回归分析方法探究这些参数之间的统计关联，主要用于多汗症的病因学研究、临床预测模型开发以及医学统计方法的应用与验证。
基本信息
资源简介
多汗症相关参数的多变量回归分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multivariate Regression Analysis on Various Parameters Associated with Hyperhidrosis.》。源站首次发布：2016-04-22。
【数据内容】
源站原始描述：Multivariate Regression Analysis on Various Parameters Associated with Hyperhidrosis
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 17.92 KB。Table 5.xls：application/vnd.ms-excel，17.92 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0153719.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell Biology、Neuroscience、Biotechnology、Evolutionary Biology、Developmental Biology、Marine Biology。主题标签：body mass index、HH、International Hyperhidrosis Society、Skin Care Center、demographical factors influence hyperhidrosis prevalence、Vancouver General Hospital、dermatology outpatient clinics、Chinese subjects、ethnicity、Shanghai Skin Disease Hospital。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Biology、Neuroscience、Biotechnology、Evolutionary Biology、Developmental Biology、Marine Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariate_Regression_Analysis_on_Various_Parameters_Associated_with_Hyperhidrosis_/3197956
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Liu, Yudan; Bahar, Rayeheh; Kalia, Sunil; Huang, Rachel Yuanshen; Phillips, Arlie; Su, Mingwan; et al. (2016). Multivariate Regression Analysis on Various Parameters Associated with Hyperhidrosis.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-15，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集，专注于多汗症（Hyperhidrosis）相关参数的多变量回归分析。数据集包含与多汗症相关的多种临床或生理参数，可能涉及患者特征、症状表现、治疗反应等变量，通过回归分析方法探究这些参数之间的关联性。数据来源于公开的医学研究，以结构化表格形式呈现，适用于多汗症病因研究、临床预测模型构建以及医学统计方法应用等领域。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
