DermNet皮肤图像库
DermNet皮肤图像库收录多种皮肤疾病临床图像、诊断说明和部位相关展示资料，数据模态为图像，适合多汗症相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。
基本信息
资源简介
DermNet皮肤图像库
【一句话概览】
DermNet Image Library 是一个皮肤科图像资源库，可按多种维度筛选检索图像。筛选条件涵盖肤色、身体部位（如头皮、耳、眼、鼻、口、唇、面部、颈部、肩、臂、手、指甲、胸、腹、背、腰、髋、臀、生殖器、肛门、腿、足）、年龄（0-5 至 70+）、性别、类别（感染、寄生虫侵染、炎症、自身免疫、毛囊疾病、毛发疾病、甲病、血管病、淋巴病、色素病、良性病变、癌性病变、皮疹、皮下脂肪病、系统性疾病、遗传与先天性疾病、不良反应、环境与外部因素、代谢与营养、角化病、结缔组织病、心理与感觉）、病变类型、颜色、分布、形状、特征等。标签包括皮肤科、皮肤、图像、感染、寄生虫侵染、炎症、自身免疫、色素病、病变、皮疹、遗传与先天性疾病、不良反应（来。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《DermNet Image Library》。
【数据内容】
源站原始描述：All images Galleries Reset Search images Filter images by Skin of colour On/Off toggle Body location Scalp Ear Eye Nose Mouth Lip Face Neck Shoulder Arm Hand Nails Chest Abdomen Back Flank Hip Buttocks Genitals Anus Leg Foot Age 0-5 6-9 10-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70+ Sex Male Female Category Infection Infestation Inflammation Autoimmune Follicular disorder Hair disorder Nail disorder Vascular disorder Lymphatic disorder Pigmentary disorder Lesion (benign) Lesion (cancerous) Rash Subcuta…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：所有图像 图库 重置 搜索图像 按肤色筛选图像 开/关切换 身体部位 头皮 耳 眼 鼻 口 唇 面部 颈部 肩部 臂 手 甲 胸部 腹部 背部 胁部 髋部 臀部 生殖器 肛门 腿 足 年龄 0-5 6-9 10-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70+ 性别 男 女 类别 感染 寄生虫侵染 炎症 自身免疫 毛囊性疾病 毛发疾病 甲疾病 血管疾病 淋巴疾病 色素性疾病 病变（良性） 病变（癌性） 皮疹 皮下脂肪疾病 系统性疾病 遗传与先天性 不良反应 环境与外部因素 代谢与营养性 角化性疾病 结缔组织疾病 心理与感觉性 病变类型 斑疹 斑块 斑片 丘疹 结节 乳头状瘤 肿块 囊肿 脓疱 水疱 大疱 风团/隆起/荨麻疹 发疹 溃疡 裂伤 切口 隧道 瘢痕 烧伤 颜色 半透明 白色 乳白色 苍白 珠光色 灰色 灰白色 银色 黑色 棕色 粉色 鲑鱼粉色 红色 橙红色 橙色 黄橙色 黄色 蜜黄色 肤色 绿色 蓝色 蓝灰色 紫罗兰色 紫色 分布 单发 多发 局限性 泛发性 中央性 单侧 双侧 弥漫性/广泛性 稀疏 豁免区 散在 单形性 多形性 光分布性 线状排列 簇集 疱疹样 卫星状 融合 融合性/汇合性 形状 圆形 盘状 椭圆形 环状 多环状 靶形 穹顶状 弓形 新月形 线形 条纹 带状 萎缩纹 网状 匐行性 回旋状 星状 地图状 花瓣状 蝴蝶状 哑铃状 指状 球状 特征 炎症 红斑性 水肿性 鳞屑 结痂 角化性 过度角化性 苔藓样变 栓塞 渗出/溢液 脓性/脓液 出血性/出血 剥脱 脱落 痂/焦痂 坏死 粗糙 光滑 天鹅绒样 油腻 蜡样 橡胶样 皮革样 光亮 分界清楚 边界清晰 边界不清 边缘潜行 领圈状 卷边 脊状 波浪状 过度皱褶/沟纹 针尖样 点状 凹陷/冰锥样 火山口状 脐凹状 凹陷 深 浅 平坦 隆起/凸起 带蒂 干燥 脆性 脱皮 片状 …
【主题与分类】
主题标签：dermatology、skin、images、infection、infestation、inflammation、autoimmune、pigmentary disorder、lesion、rash。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://dermnetnz.org/image-library
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://dermnetnz.org/image-library
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
DermNet Image Library 数据集包含多种皮肤疾病临床图像、诊断说明和部位相关展示资料，可围绕多汗症（Hyperhidrosis）开展病例筛选、特征提取、诊断分类、分割检测、风险评估或预后分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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