心脏病预测数据集
该数据集是一个包含患者临床特征（如年龄、血压、胆固醇等）的表格数据，主要用于心脏病预测的机器学习任务，支持心血管疾病的早期诊断和风险预测研究。
创建时间2025-12-11
更新时间2025-12-11
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/nalisha/heart-disease-prediction-dataset
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是一个用于机器学习的心脏病预测数据集，包含患者的临床医学特征数据，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等。数据集来源于Kaggle平台，通过收集和整理患者医疗记录构建而成，旨在支持基于机器学习的疾病预测模型开发，主要应用于心血管疾病的早期诊断、风险预测以及医疗决策支持等研究方向。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 心脏瓣膜病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。