心脏疾病早期风险检测数据集
该数据集是一个包含患者年龄、性别、血氧饱和度、心率、体温等生理特征的结构化表格数据，主要用于心脏疾病早期风险检测的多分类任务，支持将风险划分为正常、异常和风险三个等级，适用于机器学习模型训练、健康监测系统开发和医学研究分析。
更新时间2025-12-04
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/roronoazoroinsome/heart_disease_monitoring
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是一个用于心脏疾病早期风险检测的、经过清洗和结构化的医学数据集。它包含从医院环境中收集的患者生命体征测量数据，如年龄、血氧饱和度、心率和体温等生理特征。数据来源为医院采集的生理数据，已去除所有个人身份信息。该数据集支持多分类任务，将心脏风险分为正常、异常和风险三个等级，适用于机器学习、统计建模、健康分析研究，以及心脏疾病风险预测、早期检测系统、物联网健康监测模型、医疗异常检测等应用场景。
提供机构：roronoazoroinsome
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 心脏瓣膜病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。