心脏病数据集

资源简介

该数据集是一个用于心脏病预测的临床医学数据集，主要基于克利夫兰诊所的数据。数据集包含76个临床属性，但通常研究中使用其中14个核心属性。数据内容包括患者的年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇、空腹血糖、静息心电图结果、最大心率、运动诱发心绞痛、ST段压低、斜率、主要血管数量、地中海贫血类型以及目标变量——心脏病存在情况（0表示无，1-4表示不同程度存在）。数据来源于匈牙利心脏病研究所、苏黎世大学医院、巴塞尔大学医院、长滩退伍军人医疗中心和克利夫兰诊所基金会等多个医疗机构。该数据集主要用于机器学习在心脏病诊断和预测方面的研究，特别是用于区分患者是否患有心脏病以及预测心血管事件的发生风险。