心脏病UCI数据集
该数据集是一个包含患者临床特征（如年龄、血压、胆固醇、心电图等表格数据）和心脏病诊断标签的公开医学数据集，数据模态为结构化表格，主要用于心脏病预测模型的构建、医疗诊断辅助研究以及机器学习分类算法的训练与评估，是医学数据挖掘领域的经典资源。
创建时间2020-11-23
更新时间2026-06-07
资源简介
该数据集是一个公开的心脏病医学数据集，来源于UCI机器学习库。它包含患者的临床诊断数据，如年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇、心电图结果、运动诱发心绞痛等多项特征，以及是否患有心脏病的诊断标签。数据通过临床记录和医学检查收集，主要用于心脏病预测、医疗诊断辅助、机器学习分类模型（如逻辑回归、决策树、随机森林）的训练与评估，是医学数据挖掘和健康数据分析领域的经典数据集。
提供机构：雾夕
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