反映胰岛素抵抗的生物标志物增加芬兰10,144名男性主动脉瓣狭窄风险的人群研究数据集
该数据集包含10,144名芬兰男性人群的前瞻性临床研究数据，涵盖人体测量学、代谢和炎症等多种生物标志物模态，如血浆胰岛素、C肽、Matsuda指数及血压、BMI等临床表格数据，通过长期随访和统计分析探究胰岛素抵抗相关生物标志物与主动脉瓣狭窄发病风险之间的关联，主要应用于心血管疾病流行病学和代谢性瓣膜病机制研究。
创建时间2024-12-03
更新时间2024-12-03
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Biomarkers_reflecting_insulin_resistance_increase_the_risk_of_aortic_stenosis_in_a_population-based_study_of_10_144_Finnish_men/27951777
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集来源于一项前瞻性人群研究，旨在探究胰岛素抵抗相关生物标志物与主动脉瓣狭窄（AS）风险之间的关联。数据集包含10,144名基线时无AS的芬兰男性受试者，收集了人体测量学、代谢和炎症生物标志物数据，如空腹、30分钟和120分钟血浆胰岛素、胰岛素原、C肽、Matsuda指数、hs-CRP等，以及年龄、血压、BMI、腰围等临床指标。数据通过医疗记录识别AS病例，并采用Cox回归和主成分分析进行统计建模，随访时间中位数为10.8年。研究发现胰岛素抵抗相关生物标志物是AS的独立风险因素，为AS的发病机制提供了新见解。该数据集主要应用于心血管疾病流行病学、代谢综合征与瓣膜病关联研究等领域。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 心脏瓣膜病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。