心脏病数据集
该数据集包含心脏疾病的临床指标数据，涵盖多种模态如数值型临床表格和分类变量，主要用于心脏疾病的预测、分类和诊断辅助研究，支持机器学习模型在医疗健康领域的应用开发。
创建时间2025-04-29
更新时间2025-04-29
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/sintariosatya/heart-disease-dataset
官方服务
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资源简介
该数据集是一个公开的医学数据集，主要关注心脏疾病相关的信息。数据源自UCI机器学习仓库，包含用于预测和分类心脏疾病的临床指标，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等。该数据集可用于心脏疾病的诊断辅助、风险预测和机器学习模型构建等研究方向。
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