心脏病数据集
该数据集包含心脏疾病的临床指标数据，涵盖多种模态如数值型临床表格和分类变量，主要用于心脏疾病的预测、分类和诊断辅助研究，支持机器学习模型在医疗健康领域的应用开发。
基本信息
大小
0.01 GB
创建/更新时间
2025-04-29
资源简介
该数据集是一个公开的医学数据集，主要关注心脏疾病相关的信息。数据源自UCI机器学习仓库，包含用于预测和分类心脏疾病的临床指标，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等。该数据集可用于心脏疾病的诊断辅助、风险预测和机器学习模型构建等研究方向。
下载信息
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需登录公开下载
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暂未开放有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("sintariosatya/heart-disease-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d sintariosatya/heart-disease-dataset
unzip heart-disease-dataset.zip -d heart-disease-dataset/
数据说明
该数据集是一个公开的医学数据集，主要关注心脏疾病相关的信息。数据源自UCI机器学习仓库，包含用于预测和分类心脏疾病的临床指标，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等。该数据集可用于心脏疾病的诊断辅助、风险预测和机器学习模型构建等研究方向。
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