Fisetin改善老年人血管功能研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06133634

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：衰老、内皮功能障碍、动脉僵硬。细胞衰老随年龄增长而增加，并导致生理功能障碍。动物模型研究表明，黄酮类化合物非瑟酮是减少细胞衰老和改善衰老过程中血管功能的有效治疗方法。尚无已发表的研究使用非瑟酮靶向老年人的细胞衰老以改善血管功能。此外，非瑟酮可能改善老年人血管功能的生物学原因（机制）尚未得到评估。本研究将评估老年人间歇性使用非瑟酮治疗是否能改善血管功能、减少细胞衰老的生物学标志物、氧化应激以及衰老细胞产生的炎症因子（即衰老相关分泌表型因子）。该研究还将评估非瑟酮治疗的安全性、耐受性和依从性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。