人工智能辅助评估类风湿关节炎疾病活动性和内皮功能障碍

该数据集包含类风湿关节炎患者的临床、影像或生物标志物等多模态数据,主要用于人工智能辅助评估疾病活动性和内皮功能障碍,支持风湿病心血管并发症的早期诊断与风险预测研究。

Zenodo
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2026-03-24 更新
风湿病AI辅助诊断血管内皮功能评估
创建时间2026-03-24
更新时间2026-03-24
原始链接

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.19206713

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资源简介

该数据集聚焦于类风湿关节炎(RA)患者的内皮功能障碍评估,内皮功能障碍是RA血管损伤的早期表现,也是导致动脉粥样硬化加速和心血管风险增加的关键机制之一。数据集包含与RA疾病活动性和内皮功能相关的临床、影像或生物标志物数据,可能通过人工智能方法进行分析与建模。该数据集旨在支持利用AI技术辅助评估RA患者的内皮功能状态,为风湿病心血管并发症的早期诊断、风险预测及干预研究提供数据支持。

提供机构:Zenodo

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