入组受试者的一般特征
主题标签：心血管系统疾病、冠状动脉痉挛、受试者特征、figshare、数据集。本站分类：心血管系统疾病/冠状动脉痉挛。本数据集为心血管系统疾病领域公开数据集，主题涵盖心血管系统疾病。
基本信息
资源简介
入组受试者的一般特征
该数据集英文名为“General characteristics of the enrolled subjects.”，在站内被归类于心血管系统疾病下的冠状动脉痉挛方向，来源站为figshare.com。从主题标签来看，该数据集围绕心血管系统疾病、冠状动脉痉挛、受试者特征等关键词展开，属于心血管系统疾病领域的公开数据集。其源站描述指向一篇学术文献中的表格数据，由Jae Yang Park、Eun-Ju Kang、Moo Hyun Kim、Hwan Seok Yong、Seung-Woon Rha于2023年发布，并附有对应的DOI标识。整体而言，该数据集提供了 enrolled subjects 的一般特征信息，适合作为心血管系统疾病尤其是冠状动脉痉挛相关研究的参考数据。
【数据集背景】
该数据集来源于figshare.com，属于心血管系统疾病领域，站内分类为冠状动脉痉挛。其源站描述显示，该数据由Jae Yang Park、Eun-Ju Kang、Moo Hyun Kim、Hwan Seok Yong、Seung-Woon Rha于2023年发布，并关联到DOI: http://doi.org/10.1371/journal.pone.0271189.t001。从标题“General characteristics of the enrolled subjects.”可以看出，该数据集聚焦于受试者的一般特征，可能用于描述参与某项研究的受试者群体的人口学、临床或基础特征。由于站内分类明确指向冠状动脉痉挛，该数据集很可能与冠状动脉痉挛相关研究中的受试者特征描述有关，但具体研究背景、纳入排除标准、研究设计等细节，源站未提供。
【数据内容】
该数据集的核心内容为“enrolled subjects”的一般特征，即受试者特征。主题标签包括心血管系统疾病、冠状动脉痉挛、受试者特征、figshare、数据集。从标题和标签可以推断，数据内容可能涉及受试者的基本特征信息，例如年龄、性别、临床指标等，但具体包含哪些变量、变量数量、取值范围、统计方式等，源站未提供。该数据集以表格形式呈现，对应文献中的表1（由DOI后缀.t001可推测），但表格的具体结构、行列内容、数据量等，源站未提供。因此，无法进一步描述数据内容的具体字段或数值。
【采集与来源】
该数据集的来源站为figshare.com，源站描述中列出了作者信息及发表年份2023，并提供了DOI链接。数据来源于学术文献，具体为PLOS ONE期刊中的一篇文章（由DOI中的journal.pone.0271189可识别），但文献标题、研究机构、采集地点、采集时间、样本量、采集方法等，源站未提供。该数据集作为文献的补充材料或表格数据发布在figshare上，属于公开数据集。采集与来源的具体过程、伦理审批、数据共享方式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于心血管系统疾病领域，尤其是冠状动脉痉挛相关的研究。由于主题标签包含“受试者特征”，它可能用于描述研究人群的基本情况，辅助理解冠状动脉痉挛研究中的样本构成。适用场景可能包括：作为参考文献中的数据表，用于比较不同研究中的受试者特征；作为教学或培训材料，展示心血管疾病研究中的受试者特征描述方式；作为二次分析的起点，但需注意源站未提供详细变量信息。此外，该数据集也可用于元数据研究或数据共享实践的分析。但具体适用场景需结合源站描述和文献背景，源站未提供更详细的适用说明。
【使用方法】
该数据集可通过figshare.com获取，源站描述中提供了DOI链接。使用者可以访问该DOI或figshare页面下载数据。由于数据内容为受试者一般特征，使用时可能需要结合原文献（DOI: 10.1371/journal.pone.0271189）来理解表格的上下文。使用方法可能包括：下载表格文件，查看受试者特征统计；引用时需注明作者、年份、数据集标题及DOI。但具体的数据格式（如CSV、Excel等）、文件大小、下载方式、是否需要注册等，源站未提供。因此，无法给出详细的操作步骤。
【质量与限制】
该数据集作为学术文献的补充表格，其质量可能依赖于原研究的严谨性，但源站未提供任何质量评估信息，如数据完整性、准确性、一致性等。限制方面，由于源站未提供详细的数据内容描述，使用者可能难以独立理解数据含义，需依赖原文献。此外，该数据集仅涉及受试者一般特征，可能不包含原始个体数据，而是汇总统计。具体的数据限制、缺失值处理、统计方法等，源站未提供。因此，无法评估其质量与限制的具体细节。
【引用与许可】
引用该数据集时，应遵循源站描述中的引用格式：Jae Yang Park; Eun-Ju Kang; Moo Hyun Kim; Hwan Seok Yong; Seung-Woon Rha (2023). General characteristics of the enrolled subjects. [Dataset]. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0271189.t001。许可信息源站未提供，因此无法确定该数据集的使用许可条款，如是否允许商业使用、是否需要署名、是否允许修改等。使用者应自行查看figshare页面或原文献的许可声明。由于源站未提供许可细节，建议在引用和使用前确认相关条款。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/General_characteristics_of_the_enrolled_subjects_/20276208
源站：https://figshare.com/articles/dataset/General_characteristics_of_the_enrolled_subjects_/20276208
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数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Jae Yang Park; Eun-Ju Kang; Moo Hyun Kim; Hwan Seok Yong; Seung-Woon Rha (2023). General characteristics of the enrolled subjects. [Dataset]. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0271189.t001
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