冠状动脉疾病
冠状动脉疾病是指因冠状动脉粥样硬化导致管腔狭窄或闭塞，引起心肌供血不足的一组临床综合征。其主要发病机制为脂质沉积、炎症反应及内皮功能障碍，斑块逐渐形成，可造成稳定型心绞痛、急性冠脉综合征甚至心肌梗死。典型表现包括劳力性胸痛、胸闷及放射性不适，严重时可出现心力衰竭或猝死。诊断依靠心电图、负荷试验、冠脉CTA及侵入性冠脉造影。治疗策略涵盖生活方式干预、抗血小板及调脂药物治疗、经皮冠脉介入术与冠脉搭桥术。该疾病是全球心血管疾病负担的重要组成部分，其精准分型与风险评估在临床决策和科研数据库中具有重要价值。
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无门控稳态灌注过渡带数据集
无门控自由呼吸稳态心肌灌注成像数据集，包含径向同时多层过渡带数据，用于心肌灌注成像研究。
冠心病入院后心脏康复完成率（CCGOIS 1.3）
冠心病患者入院后365天内完成心脏康复计划的转诊比例统计数据，含95%置信区间。
数据表1_一种可解释机器学习模型用于预测慢性冠状动脉疾病并识别有价值的文本特征
基于文本挖掘和机器学习预测慢性冠状动脉疾病的数据集，含21855例患者的文本与结构化特征。
论文重要特征（冠状动脉疾病诊断）数据集
收录1992-2018年冠状动脉疾病诊断相关机器学习论文特征与方法的CSV表格数据集。
原型冠状动脉支架测试数据集
该数据集包含冠状动脉支架原型测试中的照片、视频及测量数据，用于评估支架扩张性能和弹性回缩。
国家AI技术计划对心血管结局和卫生系统实施的影响（2021-2024）
基于英国NHS电子健康记录，评估人工智能辅助FFR-CT技术对冠心病患者诊断路径、临床结局及卫生系统成本的影响。
聚合物药物洗脱冠状动脉支架涂层电喷雾制备数据
包含电喷雾法制备聚合物药物洗脱支架涂层的实验数据，用于控释西罗莫司以治疗冠状动脉疾病。
经桡动脉手术导丝穿孔预防研究表2数据
本数据集提供经桡动脉冠状动脉造影术中导丝非故意通过及穿孔的预防研究数据，包括回顾性和随机对照试验的患者特征与结果。
仅使用结构化数据与结构化数据+NLP的两步分类法（CAD筛查+算法）准确性验证
验证仅用结构化数据与结合结构化数据和NLP的CAD两步分类法的准确性。
PCI患者中DP-DES与BP-DES的风险比及观测变量数据集
该数据集提供了PCI患者中DP-DES与BP-DES风险比及观测变量数据，用于支架对比研究。
Summary Table
包含冠心病相关特征数据的表格数据集，用于机器学习诊断与预测，通过SMOTE-ENN和PCA优化模型性能。
人工智能心电图预测冠状动脉钙化数据集
本数据集包含心电图波形和冠状动脉钙化评分，用于训练AI模型预测CAC程度，实现心血管疾病风险分层。
