冠状动脉疾病
冠状动脉疾病是指因冠状动脉粥样硬化导致管腔狭窄或闭塞，引起心肌供血不足的一组临床综合征。其主要发病机制为脂质沉积、炎症反应及内皮功能障碍，斑块逐渐形成，可造成稳定型心绞痛、急性冠脉综合征甚至心肌梗死。典型表现包括劳力性胸痛、胸闷及放射性不适，严重时可出现心力衰竭或猝死。诊断依靠心电图、负荷试验、冠脉CTA及侵入性冠脉造影。治疗策略涵盖生活方式干预、抗血小板及调脂药物治疗、经皮冠脉介入术与冠脉搭桥术。该疾病是全球心血管疾病负担的重要组成部分，其精准分型与风险评估在临床决策和科研数据库中具有重要价值。
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计划性与临时性经皮冠状动脉介入治疗组的基线特征及依从性
计划性与临时性PCI患者的基线特征及依从性表格数据集。
冠心病精准医学的心脏CT与MRI放射基因组学与AI系统综述原始数据
提供关于放射基因组学与AI在心脏CT与MRI中用于冠心病精准医学的系统综述的原始表格数据。
冠状动脉疾病康复策略成本、临床效果和成本效益数据集
包含冠状动脉疾病患者康复策略的成本效益分析数据，以均值及95%置信区间展示QALY、ABI等指标。
附录S1——常规收集的NHS行政记录是否适用于临床试验终点识别？来自西苏格兰冠心病预防研究的证据
提供西苏格兰冠心病预防研究中各事件类型的ICD-9编码分组文档，用于临床试验终点识别。
巴西北部帕拉州公共心脏病转诊医院心肌血运重建手术患者的临床病程数据集
巴西北部公共心脏病转诊医院中179名心肌血运重建手术患者的回顾性队列数据，包含临床病程、30天死亡率及风险因素。
冠心病监护病房患者预后预测数据表
基于MIMIC-III的CCU患者预后预测表格数据集，用于训练和评估XGBoost等多类别分类模型。
AI深度学习技术对冠心病患者可能并发症及临床护理质量的影响-63756
该数据集包含182例冠心病患者的临床数据，用于评估AI深度学习在预测并发症和提升护理质量方面的效果。
JournalsConferences.csv
包含126篇利用机器学习和数据挖掘技术诊断冠状动脉疾病（CAD）的论文元数据表，涵盖作者、数据集、特征、技术和国家信息。
冠状动脉护理单元可及性影响因素的比值比数据集
该数据集提供影响冠状动脉护理单元可及性的多种因素（年龄、医院特征、医疗状况等）的比值比及置信区间统计表格。
S1数据
冠状动脉旁路移植术后早期患者家庭照顾者自我效能量表（FCSES-EPCABG）的开发与信效度验证数据集。
每位患者每次治疗的费用
心血管疾病不同治疗方案的每位患者成本表格数据，涵盖PTCA、CABG、支架及血管病变类型。
MIGen外显子测序：MDC
phs001101: MIGen ExS: MDC 是来自 NCBI dbGaP 的一项病例对照研究数据集，属于心血管系统疾病中的冠状动脉疾病方向
