Z-Alizadeh Sani
Z-Alizadeh Sani数据集包含患者临床特征，用于冠心病二分类（CAD/正常），基于冠脉狭窄≥50%标注。
基本信息
资源简介
Z-Alizadeh Sani
【一句话概览】
Z-Alizadeh Sani 数据集用于心血管相关分类，每个患者可归为两种类别之一：CAD 或正常。判定依据为患者血管直径变窄程度，若直径变窄大于或等于 50%，则分类为 CAD，否则分类为正常。该数据集涉及智慧医疗、CAD 与心血管领域（来源 opendatalab.org.cn）。
【数据内容】
源站原始描述：每个患者可以分为两种可能的CAD或正常类别。如果患者的直径变窄大于或等于50%，则将其分类为CAD，否则为正常。
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：每位患者可归为两种可能类别之一：CAD或正常。若患者直径狭窄程度大于或等于50%，则归类为CAD，否则为正常。
【主题与分类】
主题标签：智慧医疗、CAD、心血管。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/Z-Alizadeh_Sani
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/Z-Alizadeh_Sani
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集用于冠心病（CAD）二分类任务，包含患者临床特征与冠脉造影结果，根据冠脉狭窄≥50%将患者分为CAD或正常类别。数据模态为表格，适用于冠心病诊断模型研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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