使用压力导丝自动校正充液导管相位压力曲线中的伪影
基于2886例压力导丝与充液导管漂移检查描记，评估自动校正导管振荡伪影以改善相位压力匹配的回顾性数据集。
基本信息
模态
时间序列
创建/更新时间
2026-10-10
资源简介
该数据集源自一项回顾性研究，分析了2886例压力导丝与充液导管之间的漂移检查压力描记，评估一种自动校正算法；该算法校正平均偏移、时间延迟、增益差异以及充液导管的振荡行为（谐振频率和阻尼因子）。研究涉及冠状动脉血流储备分数（FFR）、基线Pd/Pa和亚周期非充血压力比（NHPR）等生理指标，用于比较校正前后的相位压力匹配效果，场景为心导管检查中的冠状动脉生理评估。数据模态为压力波形时间序列。
下载信息
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源站：http://datadryad.org/dataset/doi%253A10.5061%252Fdryad.rjdfn2zdw
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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